因果推論の科学 「なぜ？」の問いにどう答えるか /ジューディア・パール ダナ・マッケンジー 松尾豊
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≪商品情報≫
著者名：ジューディア・パール、ダナ・マッケンジー、松尾豊
出版社名：文藝春秋
発行年月：2022年09月
判型：四六判
ISBN：9784163915968
≪内容情報≫
「人工知能の巨人」が放つ「なぜ？の科学」の革命的な入門書！
「私自身、この本の解説を書くことが憚られるくらいの凄い内容」
――松尾豊氏（人工知能学者・東大大学院教授）絶賛！
米Amazonでは1256レビュー、4.5★。ポピュラーサイエンスの世界的ベストセラー！
・今までの統計学では答えられなかった「なぜ？の科学」とは？
・それは３段の「因果のはしご」を使って説明できる
・著者は人工知能界のノーベル賞にあたるチューリング賞受賞！
・現在のデータ主義には限界がある。それを乗り越える「因果推論」とは？
・その商品が売れた理由をどう分析し、新たな儲けにつなげるか？
・公衆衛生におけるベストな選択肢の考え方とは？
・人間のように考えられる人工知能＝強いAIはつくれるか？
・そもそも私たち人間はどのように「因果関係」を考えているのか？
統計学とデータ分析を超えた新たな学問の誕生！
人工知能と人類の未来を知るために、なくてはならない一冊。
データ分析、マーケティング、意思決定に携わるビジネスパーソンも必読！
〔目次より〕
序 章 「因果推論」という新しい科学
第１章 因果のはしご
第２章 シューアル・ライトが起こした革命 ─因果推論創世記
第３章 結果から原因へ ─ベイジアンネットワークの真価と限界
第４章 交絡を取り除く ─ランダム化比較試験と新しいパラダイム
第５章 タバコは肺がんの原因か？─喫煙論争の煙を吹き飛ばす
第６章 パラドックスの詰め合わせ ─因果のレンズで世界を見る
第７章 介入─険しい山を登るための強力な道具一式
第８章 反事実 ─「こうであったかもしれない」世界を考える
第９章 媒介 ─因果関係の背後にはどんな仕組みがあるのか？
第10章 ビッグデータ、AI、ビッグクエスチョン
著者名：ジューディア・パール、ダナ・マッケンジー、松尾豊
出版社名：文藝春秋
発行年月：2022年09月
判型：四六判
ISBN：9784163915968
≪内容情報≫
「人工知能の巨人」が放つ「なぜ？の科学」の革命的な入門書！
「私自身、この本の解説を書くことが憚られるくらいの凄い内容」
――松尾豊氏（人工知能学者・東大大学院教授）絶賛！
米Amazonでは1256レビュー、4.5★。ポピュラーサイエンスの世界的ベストセラー！
・今までの統計学では答えられなかった「なぜ？の科学」とは？
・それは３段の「因果のはしご」を使って説明できる
・著者は人工知能界のノーベル賞にあたるチューリング賞受賞！
・現在のデータ主義には限界がある。それを乗り越える「因果推論」とは？
・その商品が売れた理由をどう分析し、新たな儲けにつなげるか？
・公衆衛生におけるベストな選択肢の考え方とは？
・人間のように考えられる人工知能＝強いAIはつくれるか？
・そもそも私たち人間はどのように「因果関係」を考えているのか？
統計学とデータ分析を超えた新たな学問の誕生！
人工知能と人類の未来を知るために、なくてはならない一冊。
データ分析、マーケティング、意思決定に携わるビジネスパーソンも必読！
〔目次より〕
序 章 「因果推論」という新しい科学
第１章 因果のはしご
第２章 シューアル・ライトが起こした革命 ─因果推論創世記
第３章 結果から原因へ ─ベイジアンネットワークの真価と限界
第４章 交絡を取り除く ─ランダム化比較試験と新しいパラダイム
第５章 タバコは肺がんの原因か？─喫煙論争の煙を吹き飛ばす
第６章 パラドックスの詰め合わせ ─因果のレンズで世界を見る
第７章 介入─険しい山を登るための強力な道具一式
第８章 反事実 ─「こうであったかもしれない」世界を考える
第９章 媒介 ─因果関係の背後にはどんな仕組みがあるのか？
第10章 ビッグデータ、AI、ビッグクエスチョン
